Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Domenico Di Sante

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Domenico Di Sante

Materie del prof. Domenico Di Sante

Fisica della Materia – con Prof. Cesare Franchini M-Z

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · 3º anno · annuale · 10 CFU

Bologna · Scienze · 10 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Data Science Canale unico

Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica · 3º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Data-driven modeling & scientific computation

methods for complex systems & big data, J.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Probabilistic Machine Learning: An Introduction, K. P. Murphy,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lecture Notes – Machine Learning for the SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dawid – ArXiv:2204.04198Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Interactions And Correlations in Condensed Matter Canale unico

Corso di laurea: Physics · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e slides disponibili su Virtuale

Argomenti del programma: Seconda Quantizzazione e Hamiltoniano in Seconda Quantizzazione La seconda quantizzazione è un formalismo utilizzato per descrivere sistemi quantistici a molti corpi. Questa parte del corso tratta il passaggio dal formalismo della prima a quello della seconda quantizzazione, evidenziando i vantaggi e le applicazioni di quest’ultimo approccio.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Data Science Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei materiali · Laurea triennale (L-SC) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienza dei materiali · 2º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con MATLABCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Data-driven modeling & scientific computation

methods for complex systems & big data, J.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Probabilistic Machine Learning: An Introduction, K. P. Murphy,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Lecture Notes – Machine Learning for the SciencesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Dawid – ArXiv:2204.04198Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sillabo sintetico: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico (algebra lineare ed ottimizzazione) Parte II: Machine Learning Sillabo dettagliato: Parte I: Introduzione ai metodi fondamentali del calcolo scientifico 1 – Introduzione: informazioni di carattere generale ed amministrativo.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Domenico Di Sante per Data Science (Fisica, canale unico)?

Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con MATLAB; methods for complex systems & big data, J.; Probabilistic Machine Learning: An Introduction, K. P. Murphy,; Lecture Notes – Machine Learning for the Sciences; Dawid – ArXiv:2204.04198

Quali libri consiglia il prof. Domenico Di Sante per Data Science (Scienza dei materiali, canale unico)?

Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con MATLAB; methods for complex systems & big data, J.; Probabilistic Machine Learning: An Introduction, K. P. Murphy,; Lecture Notes – Machine Learning for the Sciences; Dawid – ArXiv:2204.04198