Jolliffe – Principal Component Analysis
Libro adottato a Bari, Politecnico di Bari, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Jolliffe – Principal Component Analysis» è adottato per Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica dal prof. Nicoletta Del Buono (Bioinformatica – sede di Bari – Bari); per Metodi Numerici per la Bioinformatica dal prof. Nicoletta Del Buono (Bioinformatica – sede di Bari – Bari); per Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence dal prof. Marina Popolizio (Electronics Engineering – sede di Bari, Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari – Politecnico di Bari); per Metodi Numerici in Data Science dal prof. Flavia Esposito (Matematica – sede di Bari – Bari).
Come lo indica il docente: I.T. Jolliffe, Principal Component Analysis, Second Edition, 2002, Springer https://link.springer.com/book/10.1007/b98835 · Jolliffe I. Principal Component Analysis (2ed., Springer, 2002) · I.T. Jolliffe, Principal Component Analysis, Second Edition, Springer, 2002
- Titolo
- Principal component analysis
- Autori
- Ian T. I. T. Jolliffe Jolliffe
- Editore
- Springer, 2004
- ISBN
- 9780387954424
Chi lo adotta
- Bari · Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono (canale unico)Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU
- Bari · Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono (canale unico)Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU
- Politecnico di Bari · Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence – Prof. Marina Popolizio (canale unico)Electronics Engineering – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU
- Politecnico di Bari · Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence – Prof. Marina Popolizio (canale unico)Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Data Science · 6 CFU
- Bari · Metodi Numerici in Data Science – Prof. Flavia Esposito (canale unico)Matematica – sede di Bari · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono Canale unico
Corso di laurea: Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono Canale unico
Corso di laurea: Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence – Prof. Marina Popolizio Canale unico
Corso di laurea: Electronics Engineering – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence – Prof. Marina Popolizio Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Data Science · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Metodi Numerici in Data Science – Prof. Flavia Esposito Canale unico
Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Si studia insieme a
- Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra
- Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data
- Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R…
- Matthew He – Mathematics of Bioinformatics
- Michael – Analisi statistica dei dati biologici
- Deisenroth – Mathematics for Machine Learning