Libri UniversitariApri il catalogo

Metodi Numerici in Data Science – Bari

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Matematica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Flavia Esposito Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Bari · 2º semestre ›

Strang – Linear Algebra and Learning from DataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jolliffe – Principal Component AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gillis – Nonnegative Matrix FactorizationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: -Introduzione ai metodi di fattorizzazione per la Data Science. Algebra Lineare e apprendimento da dati strutturati. Rappresentazione di dati attraverso vettori e matrici. Decomposizione a valori singolari di una matrice di dati. Proprietà dei vettori singolari destri e sinistri e loro relazione con gli spazi vettoriali fondamentali generati da una matrice di dati. L’importanza della SVD nella Data Science: esempi.

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Numerici in Data Science negli altri atenei

Metodi Numerici in Data Science – Politecnico di Bari