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Libri di Metodi Numerici in Data Science – prof. Flavia Esposito

Matematica – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Metodi Numerici in Data Science 6 CFU

FEProf. Flavia Esposito Canale unico
Strang – Linear Algebra and Learning from DataVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jolliffe – Principal Component AnalysisVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hastie – The Elements of Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gillis – Nonnegative Matrix FactorizationVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: -Introduzione ai metodi di fattorizzazione per la Data Science. Algebra Lineare e apprendimento da dati strutturati. Rappresentazione di dati attraverso vettori e matrici. Decomposizione a valori singolari di una matrice di dati. Proprietà dei vettori singolari destri e sinistri e loro relazione con gli spazi vettoriali fondamentali generati da una matrice di dati. L’importanza della SVD nella Data Science: esempi.

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Testi d'esame di Metodi Numerici in Data Science del prof. Flavia Esposito, canale unico, corso di laurea in Matematica – sede di Bari (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Strang – Linear Algebra and Learning from Data; Meyer – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra; Jolliffe – Principal Component Analysis; Cichocki – Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations; Hastie – The Elements of Statistical Learning; Gillis – Nonnegative Matrix Factorization.

Vedi anche: Prof. Flavia Esposito · Metodi Numerici in Data Science a Bari (tutti i canali)