Metodi Numerici in Data Science – Politecnico di Bari

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

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Corso di laurea: Trasformazione Digitale – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 9 CFU

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Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Richiami di algebra lineare. Matrici. Vettori. Autovalori ed autovettori. Determinante di una matrice. Rango di una matrice. Approssimazione low-rank. Decomposizione ai valori singolari. PCA. Decomposizione CUR. Approssimazione ai minimi quadrati. La retta di regressione. Fattorizzazione QR. Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati. Algoritmi di Clustering e di classificazione. Elementi di teoria dei grafi.

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