Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data» è adottato per Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica dal prof. Nicoletta Del Buono (Bioinformatica – sede di Bari – Bari); per Metodi Numerici per la Bioinformatica dal prof. Nicoletta Del Buono (Bioinformatica – sede di Bari – Bari).

Come lo indica il docente: Gilbert Strang - Linear Algebra and Learning from Data, Wellesley-Cambridge Press, 2019 https://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/

Titolo

Linear algebra and learning from data

Autori

Gilbert Strang

Editore

Wellesley-Cambridge press, 2019

ISBN

9780692196380

Chi lo adotta

• Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono (canale unico)Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU
• Metodi Numerici per la Bioinformatica – Prof. Nicoletta Del Buono (canale unico)Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra
• Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R…
• Matthew He – Mathematics of Bioinformatics
• Michael – Analisi statistica dei dati biologici
• Jolliffe – Principal Component Analysis