Prof. Nicoletta Del Buono

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (Dbba) · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Nicoletta Del Buono

Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R… – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Matthew He – Mathematics of Bioinformatics – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Michael – Analisi statistica dei dati biologici – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Jolliffe – Principal Component Analysis – Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU)
Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R… – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
Matthew He – Mathematics of Bioinformatics – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
Michael – Analisi statistica dei dati biologici – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
Jolliffe – Principal Component Analysis – Metodi Numerici per la Bioinformatica (Bioinformatica – sede di Bari, 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU)
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, – Modelli Decisionali e Ottimizzazione (Data Science – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Part-time · 6 CFU)
Numerical Optimization – 978-0-387-30303-1 – Modelli Decisionali e Ottimizzazione (Data Science – sede di Bari, 2º anno · 2º semestre · Part-time · 6 CFU)
Nocedal-S Wright – Numerical Optimization – Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale (Matematica – sede di Bari, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Nicoletta Del Buono

Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica Canale unico

Corso di laurea: Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/informatico · 9 CFU

Bari · Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (Dbba) · 9 CFU · apri nel catalogo · Bioinformatica – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Matthew He – Mathematics of Bioinformatics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Michael – Analisi statistica dei dati biologici Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jolliffe – Principal Component Analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Matthew He – Mathematics of Bioinformatics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Metodi Numerici per la Bioinformatica Algebra Lineare per la bioinformatica: concetti di vettore, matrice, operazioni vettoriali e matriciali. Concetti di norme matriciali di spazi vettoriali, spazi di matrici, spazi vettoriali generati. Basi di spazi vettoriali e di matrici. Sistemi lineari e loro rappresentazione matriciale. Prodotto di matrici di dati e fattorizzazioni di matrici di dati.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Numerici per la Bioinformatica Canale unico

Corso di laurea: Bioinformatica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 1º semestre · Bioinformatica/biologico · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Bioscienze, Biotecnologie e Ambiente (Dbba) · 6 CFU · apri nel catalogo · Bioinformatica – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Matthew He – Mathematics of Bioinformatics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Michael – Analisi statistica dei dati biologici Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Jolliffe – Principal Component Analysis Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Matthew He – Mathematics of Bioinformatics Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Modelli Decisionali e Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · Part-time · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Bari · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Numerical Optimization – 978-0-387-30303-1 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

l corso non adotta un testo di riferimento; tuttavia, i contenuti didattici possono essere integrati da alcune parti presenti nei seguenti testi:

Argomenti del programma: Modelli di decisione: Esempi di problemi di decisione e loro formalizzazione matematica Lezione frontale h:2 • Programmazione lineare ◦ Introduzione ai modelli decisionali di programmazione lineare. Esempi. Modellazione di un problema di programmazione lineare in forma canonica. PL in forma canonica e in forma standard. Variabili di slack e di surplus. Esempi Lezione frontale h:3 ◦ Teorema fondamentale della PL.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale Canale 2

Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Bari · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Nocedal-S Wright – Numerical Optimization Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classificazione di un problema di ottimizzazione. Esempi di problemi di ottimizzazione: il problema del bagnino, il problema di Steiner. Programmazione non lineare: direzioni possibili, condizioni necessarie del I e II ordine per punti di minimo locale, funzioni convesse differenziabili, loro caratterizzazioni e condizioni sufficienti per punti di minimo, funzioni unimodali di R in R, metodo delle bisezioni, della…

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Nicoletta Del Buono per Fondamenti di Matematica per L'Analisi dei Dati Integrato con Metodi Numerici per la Bioinformatica?

Carl – Matrix Analysis and Applied Linear Algebra; Gilbert Strang – Linear Algebra and Learning from Data; Robert Gentleman – Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R…; Matthew He – Mathematics of Bioinformatics; Michael – Analisi statistica dei dati biologici; Jolliffe – Principal Component Analysis

Quali libri consiglia il prof. Nicoletta Del Buono per Metodi Numerici per la Bioinformatica?

Quali libri consiglia il prof. Nicoletta Del Buono per Modelli Decisionali e Ottimizzazione?

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference,; Numerical Optimization – 978-0-387-30303-1

Quali libri consiglia il prof. Nicoletta Del Buono per Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale?

Nocedal-S Wright – Numerical Optimization