Nocedal-S Wright – Numerical Optimization

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Nocedal-S Wright – Numerical Optimization» è adottato per Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale (Matematica – sede di Bari – Bari); per Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale dal prof. Nicoletta Del Buono (Matematica – sede di Bari – Bari).

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Come lo indica il docente: J. Nocedal-S.J. Wright, “Numerical Optimization”, Springer

Titolo: Numerical optimization
Autori: Jorge Nocedal
Editore: Springer, 2006
ISBN: 9780387303031

Chi lo adotta

Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale – docente non ancora indicato (canale 1)Matematica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU
Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale – Prof. Nicoletta Del Buono (canale 2)Matematica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale Canale 1

Corso di laurea: Matematica – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Bari · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Nocedal-S Wright – Numerical Optimizationquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classificazione di un problema di ottimizzazione. Esempi di problemi di ottimizzazione: il problema del bagnino, il problema di Steiner. Programmazione non lineare: direzioni possibili, condizioni necessarie del I e II ordine per punti di minimo locale, funzioni convesse differenziabili, loro caratterizzazioni e condizioni sufficienti per punti di minimo, funzioni unimodali di R in R, metodo delle bisezioni, della…

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