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Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale (canale 2) – prof. Nicoletta Del Buono

Matematica – sede di Bari · Università degli Studi di Bari Aldo Moro · esame facoltativo · 6 CFU · canale 2

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Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale 6 CFU

NBProf. Nicoletta Del Buono Canale 2
Nocedal-S Wright – Numerical OptimizationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Classificazione di un problema di ottimizzazione. Esempi di problemi di ottimizzazione: il problema del bagnino, il problema di Steiner. Programmazione non lineare: direzioni possibili, condizioni necessarie del I e II ordine per punti di minimo locale, funzioni convesse differenziabili, loro caratterizzazioni e condizioni sufficienti per punti di minimo, funzioni unimodali di R in R, metodo delle bisezioni, della…

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Testi d'esame di Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale del prof. Nicoletta Del Buono, canale 2, corso di laurea in Matematica – sede di Bari (Laurea magistrale (LM-40)), Università degli Studi di Bari Aldo Moro, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Nocedal-S Wright – Numerical Optimization.

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Vedi anche: Prof. Nicoletta Del Buono · Metodi di Ottimizzazione per la Data Science e L'Intelligenza Artificiale a Bari (tutti i canali)