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Modelli Decisionali e Ottimizzazione – Bari

Università degli Studi di Bari Aldo Moro · Dipartimento di Informatica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Nicoletta Del Buono Canale unico

Corso di laurea: Data Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 2º semestre · Part-time · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Bari · 2º anno · 2º semestre ›

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Numerical Optimization – 978-0-387-30303-1Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • l corso non adotta un testo di riferimento; tuttavia, i contenuti didattici possono essere integrati da alcune parti presenti nei seguenti testi:

Argomenti del programma: Modelli di decisione: Esempi di problemi di decisione e loro formalizzazione matematica Lezione frontale h:2 • Programmazione lineare ◦ Introduzione ai modelli decisionali di programmazione lineare. Esempi. Modellazione di un problema di programmazione lineare in forma canonica. PL in forma canonica e in forma standard. Variabili di slack e di surplus. Esempi Lezione frontale h:3 ◦ Teorema fondamentale della PL.

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