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Prof. Marina Popolizio

Politecnico di Bari · Dipartimento di Architettura, Costruzione e Design · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marina Popolizio

Materie del prof. Marina Popolizio

Calcolo Numerico per il Digital Design Canale unico

Corso di laurea: Design – sede di Bari · Laurea triennale (L-4) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Architettura, Costruzione e Design · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Jolliffe – Principal Component AnalysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction toCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Brunton – Machine learning, dynamical systems, and controlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica - Cenni di probabilità e statistica - Significatività statistica - K-L divergence Algebra lineare numerica - Fattorizzazione SVD e richiami algebra lineare numerica - Principal Component Analysis - Metodo di discesa del gradiente Ricerca operativa - Metodi di ottimizzazione (lineare e vincolata) - Cenni di Programmazione lineare Teoria dei grafi - Matrice di adiacenza e Laplaciano - Esempi di misure di…

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Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Data Science · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari · 1º anno · 1º semestre ›

Jolliffe – Principal Component AnalysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deisenroth – Mathematics for Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction toCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Brunton – Machine learning, dynamical systems, and controlCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica - Cenni di probabilità e statistica - Significatività statistica - K-L divergence Algebra lineare numerica - Fattorizzazione SVD e richiami algebra lineare numerica - Principal Component Analysis - Metodo di discesa del gradiente Ricerca operativa - Metodi di ottimizzazione (lineare e vincolata) - Cenni di Programmazione lineare Teoria dei grafi - Matrice di adiacenza e Laplaciano - Esempi di misure di…

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Calcolo Numerico M-Z

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Bari · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre · canale M-Z ›

Quarteroni – Introduzione al Calcolo ScientificoCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso a cura del docente

Argomenti del programma: Rappresentazione in base di un numero reale. I numeri di macchina. Operazioni macchina. Risoluzione numerica di equazioni non lineari. Metodo di bisezione. Metodo della falsa posizione. Metodi di iterazione funzionale. Condizione sufficiente per la convergenza. Ordine di convergenza di un metodo iterativo. Metodo di Newton-Raphson. Il metodo della direzione costante. Il metodo di Newton per sistemi non lineari.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marina Popolizio per Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence (Electronics Engineering – sede di Bari, canale unico)?

Jolliffe – Principal Component Analysis; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction to; Brunton – Machine learning, dynamical systems, and control

Quali libri consiglia il prof. Marina Popolizio per Statistical And Mathematical Methods For Artificial Intelligence (Ingegneria Informatica (d.m. 270/04) – sede di Bari, canale unico)?

Jolliffe – Principal Component Analysis; Deisenroth – Mathematics for Machine Learning; Hillier F. S., Lieberman G. J. Introduction to; Brunton – Machine learning, dynamical systems, and control

Quali libri consiglia il prof. Marina Popolizio per Calcolo Numerico?

Quarteroni – Introduzione al Calcolo Scientifico