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Scheda libro
Titolo
Analyzing neural time series data
Autori
Cohen, Mike X <1979-> Mike X Cohen
Editore
Mit Press, 2014
Edizione
2014
ISBN
9780262019873
Lingua
Inglese
Pagine
578
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6,5 settimane
Cosa si studia con questo libro Cohen – Analyzing Neural Time Series Data: di cosa parla
Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice, di M.X. Cohen, pubblicato da MIT Press nel 2014, è un testo in lingua inglese sull'analisi dei dati neurali che cambiano nel tempo. Presenta i fondamenti teorici e le procedure pratiche per lavorare con segnali cerebrali e con le loro componenti di frequenza. È adatto agli studenti di neuroengineering e di ingegneria biomedica, alle lauree magistrali in neuroscienze e a chi studia modelli di reti neurali e dinamiche cerebrali e ha bisogno di strumenti di analisi quantitativa.
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Di cosa si tratta: Livelli di analisi di Marr, codice di frequenza e codice temporale, grandmother cell e codice distribuito, mappe topografiche, vettori di popolazione e manifold neuronali. Seguono reti neurali feed-forward e ricorrenti, selettività mista, plasticità con STDP e regola di Hebb, e il modello di Hopfield con funzione energia, punti fissi e bacini di attrazione.
Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Course notes, class slides and scientific articles will be distributed by the teachers during the semester. · Students are warmly invited to join the course's Piazza class, to learn how to access the teaching material:
Domande frequenti su Cohen – Analyzing Neural Time Series Data
Per quale esame serve Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
È indicato per Neuroengineering a Sapienza, dai docenti Febo Cincotti, Laura Astolfi. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Febo Cincotti per Neuroengineering?
Per Neuroengineering (Sapienza) il prof. Febo Cincotti indica Cohen – Analyzing Neural Time Series Data; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
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Quanto tempo serve per studiare Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
≈ 6,5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Cohen – Analyzing Neural Time Series Data?
L'ISBN è 9780262019873 (editore Mit Press).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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