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Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems

· ISBN 9780262541855
8.3 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo2 docenti · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems
ISBN
9780262541855
Lingua
Inglese
Pagine
460
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 5 settimane

Cosa si studia con questo libro Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems: di cosa parla

Testo di riferimento in lingua inglese sulla neuroscienza teorica, che presenta i modelli matematici e computazionali con cui si descrivono neuroni, reti neurali e sistemi sensoriali. Il volume affronta codifica e decodifica dell'informazione neurale, modelli di singoli neuroni, plasticità sinaptica, apprendimento e reti, usando strumenti di statistica, dinamica e teoria dell'informazione. Serve a studenti di ingegneria biomedica, fisica, informatica e neuroscienze che seguono insegnamenti di neuroingegneria e di modellazione neurale, e cercano un testo che colleghi il linguaggio matematico ai fenomeni osservati nel cervello.

Dove acquistarlo Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

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Chi lo adotta Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems a Sapienza: Neuroengineering, prof. Cincotti e Astolfi

Facoltà: Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica

Neuroengineering

Prof. FEBO CINCOTTI, LAURA ASTOLFI
Pagina del docente: Febo Cincotti
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Livelli di analisi di Marr, codice di frequenza e codice temporale, grandmother cell e codice distribuito, mappe topografiche, vettori di popolazione e manifold neuronali. Seguono reti neurali feed-forward e ricorrenti, selettività mista, plasticità con STDP e regola di Hebb, e il modello di Hopfield con funzione energia, punti fissi e bacini di attrazione.
🕒 Orario lezioni
  • Lun15–18Aula B2 (RM102)
  • Ven14–16Aula B2 (RM102)

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Course notes, class slides and scientific articles will be distributed by the teachers during the semester. · Students are warmly invited to join the course's Piazza class, to learn how to access the teaching material:
Dati verificati il 18/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 4 libri
Hari – MEG-EEG primerISBN 9780197542187
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
455 pagine
Difficoltà
7,1
Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural SystemsISBN 9780262541855
Tempo di studio del libro≈ 5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
460 pagine
Difficoltà
7,1
Cohen – Analyzing Neural Time Series DataISBN 9780262019873
Tempo di studio del libro≈ 6,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
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Tipo
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Pagine
578 pagine
Difficoltà
7,1
Wolpaw J and Wolpaw E (eds.), Brain-Computer Interfaces,ISBN 9780195388855
Tempo di studio del libro≈ 4,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
400 pagine
Difficoltà
7

Domande frequenti su Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems

Per quale esame serve Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems?

È indicato per Neuroengineering a Sapienza, dai docenti Febo Cincotti, Laura Astolfi. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Febo Cincotti per Neuroengineering?

Per Neuroengineering (Sapienza) il prof. Febo Cincotti indica Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems?

≈ 5 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Abbott – Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems?

L'ISBN è 9780262541855.

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Come leggere questi dati
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Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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