lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea
Scheda libro
Titolo
Reinforcement learning
Autori
Sutton, Richard S. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
Editore
MIT, 2020
Edizione
2020
ISBN
9780262039246
Lingua
Inglese
Pagine
526
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane
Cosa si studia con questo libro Barto – Reinforcement Learning: di cosa parla
Reinforcement Learning: An Introduction è il testo di Sutton e Barto sull'apprendimento per rinforzo, cioè sui metodi con cui un agente impara a decidere attraverso l'interazione con l'ambiente. Il libro è un classico della disciplina e si presenta come introduzione ai suoi concetti e ai suoi algoritmi. Lo studio dell'apprendimento automatico applicato alle decisioni trova qui una base teorica e metodologica. Interessa a chi frequenta ingegneria informatica, automatica o scienza dei dati e vuole collegare apprendimento e presa di decisioni.
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Di cosa si tratta: Ottimizzazione statica, programmazione dinamica ed equazione di Bellman aprono una trattazione unificata delle tecniche di decision making e del loro impiego nei metodi di apprendimento moderni. Seguono decisioni in condizioni di incertezza, ottimizzazione multi-obiettivo, giochi dinamici e differenziali, apprendimento supervisionato e non supervisionato, apprendimento rinforzato, multi-agente, federato e avversario.
Verifica nel regolamento d'esame se la calcolatrice è ammessa e di che tipo. Link affiliati Amazon di ricerca: il prezzo per te non cambia.
Domande frequenti su Barto – Reinforcement Learning
Per quale esame serve Barto – Reinforcement Learning?
È indicato per Artificial Intelligence And Decision Making a Bologna, dal prof. Davide La Torre. A.a. 2026/2027.
Quali libri indica il prof. Davide La Torre per Artificial Intelligence And Decision Making?
Per Artificial Intelligence And Decision Making (Bologna) il prof. Davide La Torre indica Barto – Reinforcement Learning; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.
Qual è il prezzo migliore di Barto – Reinforcement Learning?
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Quanto tempo serve per studiare Barto – Reinforcement Learning?
≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.
Qual è l'ISBN di Barto – Reinforcement Learning?
L'ISBN è 9780262039246 (editore MIT).
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Come leggere questi datiCome è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)
50%
1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura
50%
pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).
Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.
Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
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