Prof. Davide La Torre

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Davide La Torre

Sydsaeter – Essential Mathematics for Economic Analysis – Mathematics (Management and Economics – sede di Forlì, 1º anno · 1º semestre · 8 CFU)
Kunze – Engineering Mathematics and Artificial Intelligence – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Ben-David – Artificial Intelligence for Medicine – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Corazza – Artificial Intelligence and Beyond for Finance – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Appio – Impact of Artificial Intelligence in Business and… – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Vandenberghe – Convex Optimization – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)
Barto – Reinforcement Learning – Artificial Intelligence And Decision Making (Matematica, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Davide La Torre

Mathematics Canale unico

Corso di laurea: Management and Economics – sede di Forlì · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Bologna · Economia e management · 8 CFU · apri nel catalogo · Management and Economics – sede di Forlì · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Sydsaeter – Essential Mathematics for Economic Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti e lucidi forniti dal docente.

Argomenti del programma: Il corso fornisce una trattazione di base dell'algebra lineare e del calcolo differenziale e integrale per l'economia, la finanza e il management. I contenuti sono organizzati come segue: Vettori e matrici Determinanti Sistemi lineari Funzioni di una variabile reale Calcolo differenziale Studio e grafico di funzione Calcolo integrale Funzioni di due variabili Ottimizzazione

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Artificial Intelligence And Decision Making Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Kunze – Engineering Mathematics and Artificial Intelligence Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Ben-David – Artificial Intelligence for Medicine Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Corazza – Artificial Intelligence and Beyond for Finance Cerca su Amazon ›Da studiare: Series: Transformations in Banking, Finance and Regulation, Vol. 15Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Appio – Impact of Artificial Intelligence in Business and…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Vandenberghe – Convex Optimization Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Barto – Reinforcement Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Appunti e lucidi forniti dal docente.

Argomenti del programma: Il corso fornisce una trattazione unificata delle tecniche di decision making e del loro impiego nell'intelligenza artificiale moderna. I contenuti sono organizzati come segue: Ottimizzazione statica Programmazione dinamica L'equazione di Bellman Decisioni in condizioni di incertezza Ottimizzazione multi-obiettivo Giochi dinamici e differenziali Apprendimento supervisionato e non supervisionato Apprendimento…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Davide La Torre per Mathematics?

Sydsaeter – Essential Mathematics for Economic Analysis

Quali libri consiglia il prof. Davide La Torre per Artificial Intelligence And Decision Making?

Kunze – Engineering Mathematics and Artificial Intelligence; Ben-David – Artificial Intelligence for Medicine; Corazza – Artificial Intelligence and Beyond for Finance; Appio – Impact of Artificial Intelligence in Business and…; Vandenberghe – Convex Optimization; Barto – Reinforcement Learning