Libri UniversitariAzzalini – Analisi dei dati e data mining
Libro adottato a Padova, Bari, Chieti-Pescara, Vanvitelli, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Azzalini – Analisi dei dati e data mining» è adottato per Big Data dal prof. Michelangelo Ceci (Computer Science – sede di Bari – Bari); per Data Mining dal prof. Rosanna Verde (Scienze e Tecniche delle Amministrazioni Pubbliche – Vanvitelli); per Metodi Statistici per Big Data dal prof. Francesco Denti (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova); per Data Mining dal prof. Luigi Ippoliti (Economia e Informatica per l'Impresa – Chieti-Pescara).
Come lo indica il docente: Azzalini e Scarpa, Analisi dei dati e data mining, Springer, 2004 · A. Azzalini - B. Scarpa, Analisi dei dati e data mining, Springer-Verlag Italia, 2004 ISBN 88-470-0272-9 · Azzalini, A., & Scarpa, B. (2004). Analisi dei dati e data mining (e altre 1 varianti)
- Titolo
- Analisi dei dati e data mining
- Autori
- Adelchi Azzalini
- Editore
- Springer, 2009
- ISBN
- 9788847002722
Chi lo adotta
- Bari · Big Data – Prof. Michelangelo Ceci (canale unico)Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Vanvitelli · Data Mining – Prof. Rosanna Verde (canale unico)Scienze e Tecniche delle Amministrazioni Pubbliche · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU
- Padova · Metodi Statistici per Big Data – Prof. Francesco Denti (canale unico)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
- Padova · Metodi Statistici per Big Data – Prof. Francesco Denti (canale unico)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
- Chieti-Pescara · Data Mining – Prof. Luigi Ippoliti (canale unico) a.a. 2025/2026Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU
Programma e testi di ogni canale
Big Data – Prof. Michelangelo Ceci Canale unico
Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Articoli scientifici, slide e materiali di laboratorio sono disponibili su ADA.
Data Mining – Prof. Rosanna Verde Canale unico
Corso di laurea: Scienze e Tecniche delle Amministrazioni Pubbliche · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU
Il docente indica 1 testo (2 libri tra cui scegliere)
Metodi Statistici per Big Data – Prof. Francesco Denti Canale unico
Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale di studio e i testi di riferimento per la preparazione dell'esame comprendono:
- Materiale Didattico: Slide delle lezioni, script R e notebook computazionali (.html) caricati regolarmente sulla piattaforma Moodle durante l'insegnamento.
Metodi Statistici per Big Data – Prof. Francesco Denti Canale unico
Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Il materiale di studio e i testi di riferimento per la preparazione dell'esame comprendono:
- Materiale Didattico: Slide delle lezioni, script R e notebook computazionali (.html) caricati regolarmente sulla piattaforma Moodle durante l'insegnamento.
Data Mining – Prof. Luigi Ippoliti Canale unico
Corso di laurea: Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Dispense del corso ed esercitazioni pratiche