Prof. Francesco Denti

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesco Denti

with Applications in R (2nd ed.). Springer, New – Big Data And Artificial Intelligence (Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova, esame facoltativo · 6 CFU)
with Applications in Python. Springer International Publishing, Cham – Big Data And Artificial Intelligence (Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova, esame facoltativo · 6 CFU)
Azzalini – Analisi dei dati e data mining – Metodi Statistici per Big Data (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)
Data Mining – Data mining, inference, and prediction – Metodi Statistici per Big Data (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, esame facoltativo · 9 CFU)

Materie del prof. Francesco Denti

Big Data And Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 6 CFU · apri nel catalogo · Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · 2º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

with Applications in R (2nd ed.). Springer, New Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

with Applications in Python. Springer International Publishing, Cham Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Introduction to Statistical Learning : with Applications in Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

introduction to statistical learning with applications in R Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L’unità didattica coprirà i seguenti argomenti: - Introduzione a Big Data e Intelligenza Artificiale - Revisione dei modelli lineari (Regressione lineare semplice e multipla) - Il trade-off varianza-bias (Bias-Variance Trade-off) - Modelli di Classificazione (es.

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Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Metodi Statistici per Big Data Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Azzalini – Analisi dei dati e data mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Data Mining – Data mining, inference, and prediction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Materiale didattico del corso Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale di studio e i testi di riferimento per la preparazione dell'esame comprendono:
Materiale Didattico: Slide delle lezioni, script R e notebook computazionali (.html) caricati regolarmente sulla piattaforma Moodle durante l'insegnamento.

Argomenti del programma: L’insegnamento è strutturato nei seguenti nuclei tematici: - Aspetti di Statistica Computazionale: Introduzione agli algoritmi ricorsivi e dinamici; formulazione e stima del Modello Lineare Dinamico (DLM). - Metodi Avanzati di Riduzione della Dimensionalità: Analisi delle Componenti Indipendenti (ICA); Curve Principali (Principal Curves) e Superfici Principali (Principal Surfaces); Tecniche di embedding non lineare…

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Metodi Statistici per Big Data Canale unico

Corso di laurea: Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Azzalini – Analisi dei dati e data mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Data Mining – Data mining, inference, and prediction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Materiale didattico del corso Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Il materiale di studio e i testi di riferimento per la preparazione dell'esame comprendono:
Materiale Didattico: Slide delle lezioni, script R e notebook computazionali (.html) caricati regolarmente sulla piattaforma Moodle durante l'insegnamento.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesco Denti per Big Data And Artificial Intelligence?

with Applications in R (2nd ed.). Springer, New; with Applications in Python. Springer International Publishing, Cham

Quali libri consiglia il prof. Francesco Denti per Metodi Statistici per Big Data (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, canale unico)?

Azzalini – Analisi dei dati e data mining; Data Mining – Data mining, inference, and prediction

Quali libri consiglia il prof. Francesco Denti per Metodi Statistici per Big Data (Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova, canale unico)?

Azzalini – Analisi dei dati e data mining; Data Mining – Data mining, inference, and prediction