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introduction to statistical learning : with applications in

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 5 canali

«introduction to statistical learning : with applications in» è adottato per Big Data And Artificial Intelligence dal prof. Francesco Denti (Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova – Padova); per Machine Learning And Data Science For Bioengineering dal prof. Gram Pedersen Morten (Bioingegneria – sede di Padova – Padova); per Machine Learning For Bioengineering dal prof. Gram Pedersen Morten (Bioingegneria – sede di Padova, Electronic Engineering – sede di Padova – Padova); per Data Analysis For Economics And Finance dal prof. Elisa Tosetti (Economia – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Introduction to Statistical Learning : with Applications in Python , Autori: James, Gareth, Luogo: Cham, Anno: 2023, Editore: Springer International Publishing, Note: -- · introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James [and three others]. , Autori: James, Gareth, Luogo: New York, New York, Anno: 2021, Editore: Springer, Note: --

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Big Data And Artificial Intelligence – Prof. Francesco Denti Canale unico

Corso di laurea: Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 6 CFU · apri nel catalogo · Accounting, Finance and Business Consulting – sede di Padova · 2º anno ›

with Applications in R (2nd ed.). Springer, NewCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Introduction to Statistical Learning : with Applications inquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L’unità didattica coprirà i seguenti argomenti: - Introduzione a Big Data e Intelligenza Artificiale - Revisione dei modelli lineari (Regressione lineare semplice e multipla) - Il trade-off varianza-bias (Bias-Variance Trade-off) - Modelli di Classificazione (es.

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Machine Learning And Data Science For Bioengineering – Prof. Gram Pedersen Morten Canale unico

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: CORSO IN INGLESE Introduction Logistic regression Model selection Decision trees Random Forests Gradient Boosting Support vector machines LDA/QDA Clustering Dimensionality reduction Implementation of ML methods in R

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Machine Learning For Bioengineering – Prof. Gram Pedersen Morten Canale unico

Corso di laurea: Bioingegneria – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-21) · esame facoltativo · Bioingegneria della Riabilitazione · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: CORSO IN INGLESE Introduction Logistic regression Model selection Decision trees Random Forests Gradient Boosting Support vector machines LDA/QDA Clustering Dimensionality reduction Implementation of ML methods in R

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Data Analysis For Economics And Finance – Prof. Elisa Tosetti Canale unico

Corso di laurea: Economia – sede di Padova · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali "Marco Fanno" - DSEA · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia – sede di Padova · 3º anno ›

Titolo

Irizarry – Introduction to Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Rafael – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Migliorare le capacità di analisi dei dati è un modo per diventare un candidato più appetibile nel mondo del lavoro. Questo corso offre un’introduzione all’analisi dei dati e alla sua applicazione nel campo dell'economia e della finanza. Al termine del corso, gli studenti avranno sviluppato la capacità di utilizzare tecniche statistiche per analizzare fenomeni reali e acquisito una conoscenza dei concetti e delle…

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Machine Learning For Bioengineering – Prof. Gram Pedersen Morten Canale unico

Corso di laurea: Electronic Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: CORSO IN INGLESE Introduction Logistic regression Model selection Decision trees Random Forests Gradient Boosting Support vector machines LDA/QDA Clustering Dimensionality reduction Implementation of ML methods in R

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