Data Mining – Data mining, inference, and prediction

Libro adottato a Tor Vergata, Brescia, Bologna, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Data Mining – Data mining, inference, and prediction» è adottato per Statistical Learning dal prof. Tommaso Proietti (European Economy and Business Law – Tor Vergata); per Statistical Data Analysis For Applied Physics dal prof. Enrico Giampieri (Physics – Bologna); per Scienze Interdisciplinari ed Integrative dal prof. Marika Vezzoli (Tecniche di Laboratorio Biomedico – sede di Brescia – Brescia).

Come lo indica il docente: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition. Springer, Springer Series in Statistics, 2009. Website: http://www-stat.stanford.edu/ElemStatLearn/ · Data Mining, Inference, and Prediction , Vol. 2, Springer, 2009 · Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition, Springer

Chi lo adotta

• Tor Vergata · Statistical Learning – Prof. Tommaso Proietti (canale unico)European Economy and Business Law · Laurea magistrale (LM-90) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
• Bologna · Statistical Data Analysis For Applied Physics – Prof. Enrico Giampieri (canale unico)Physics · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU
• Brescia · Scienze Interdisciplinari ed Integrative – Prof. Marika Vezzoli (canale unico)Tecniche di Laboratorio Biomedico – sede di Brescia · Laurea triennale (L/SNT3) · esame facoltativo · 5 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• James – An introduction to statistical learning
• Glen Cowan, Statistical Data Analysis , Oxford University
• John Maindonald – Data Analysis and Graphics Using R
• Gareth James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…
• Simon – Generalized Additive Models
• James – Introductory Statistics with R