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Roiger – Introduction to Data Mining

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Roiger – Introduction to Data Mining» è adottato per Big Data dal prof. Michelangelo Ceci (Computer Science – sede di Bari – Bari).

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Come lo indica il docente: Roiger e Geatz, Introduction to Data Mining, McGraw-Hill, 2003

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Big Data – Prof. Michelangelo Ceci Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Mayer-Schönberger e Cukier, Big Data

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Aggarwal, Data Mining

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Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Articoli scientifici, slide e materiali di laboratorio sono disponibili su ADA.

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai Big Data Definizioni; motivazioni e contesti applicativi; caratteristiche e dimensioni dei Big Data; scalabilita; estrazione di valore dai dati; il quarto paradigma della ricerca scientifica. 2. Modellazione e memorizzazione dei Big Data Modello ad aggregati. Modelli key-value, documentale e column-family. BigTable e DynamoDB. Database a grafo: concetti, interrogazione e organizzazione dei dati.

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