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Work – And Think

Libro adottato a Bari, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Work – And Think» è adottato per Big Data dal prof. Michelangelo Ceci (Computer Science – sede di Bari – Bari).

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Come lo indica il docente: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think, John Murray, 2013

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Big Data – Prof. Michelangelo Ceci Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bari · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Mayer-Schönberger e Cukier, Big Data

Work – And Thinkquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sadalage e Fowler, NoSQL Distilled, Addison-Wesley, 2012Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Aggarwal, Data Mining

The Textbook, Springer, 2015Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Roiger – Introduction to Data MiningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Azzalini – Analisi dei dati e data miningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Articoli scientifici, slide e materiali di laboratorio sono disponibili su ADA.

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai Big Data Definizioni; motivazioni e contesti applicativi; caratteristiche e dimensioni dei Big Data; scalabilita; estrazione di valore dai dati; il quarto paradigma della ricerca scientifica. 2. Modellazione e memorizzazione dei Big Data Modello ad aggregati. Modelli key-value, documentale e column-family. BigTable e DynamoDB. Database a grafo: concetti, interrogazione e organizzazione dei dati.

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