Prof. Luigi Ippoliti

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luigi Ippoliti

Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman – Data Mining (Economia e Informatica per l'Impresa, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Kevin Murphy – Machine learning – Data Mining (Economia e Informatica per l'Impresa, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Statistica, Principi e Metodi, G. Cicchitelli, Pearson Education – Statistica (Economia e Informatica per l'Impresa, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
An Example-Based Approach. 3rd edition, Cambridge University Press – Statistical Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
James – An Introduction to Statistical Learning – Statistical Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Kevin Murphy – Machine learning – Statistical Learning (Economics and Business Analytics, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Kevin Murphy – Machine learning – Approfondimento di Statistical Learning (Economics and Business Analytics, esame facoltativo · 3 CFU)
Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman – Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico (Data Analytics per l'Economia e la Società, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Kevin Murphy – Machine learning – Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico (Data Analytics per l'Economia e la Società, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Luigi Ippoliti

Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Informatica per l'Impresa · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kevin Murphy – Machine learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Data mining, inference and prediction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wickham – Ggplot2 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Approach – 3rd edition Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

James – Introduzione all'apprendimento statistico Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Azzalini – Analisi dei dati e data mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del corso ed esercitazioni pratiche

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione all'apprendimento statistico, Tecniche di visualizzazione dei dati, Tecniche di apprendimento supervisionato (classificazione) e non supervisionato (tecniche di riduzione di dimensionalità) con l’uso del linguaggio R, Python e MATLAB

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia e Informatica per l'Impresa · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Statistica, Principi e Metodi, G. Cicchitelli, Pearson Education Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione alla statistica, Tecniche di visualizzazione dei dati, sintesi e analisi della variabilità delle distribuzioni statistiche, analisi della dipendenza, tecniche di regressione, campionamento statistico, stima e verifica delle ipotesi.

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Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Maindonald, Braun (2010) Data Analysis and Graphics Using R

An Example-Based Approach. 3rd edition, Cambridge University Press Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kevin Murphy – Machine learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del corso ed esercitazioni pratiche utili per gli studenti non frequentanti

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione all'apprendimento statistico, Tecniche di visualizzazione dei dati, Tecniche di regressione e classificazione, Apprendimento non supervisionato (analisi delle componenti principali e metodi di raggruppamento, Procruste), Analisi di dati complessi (dati spaziali e social data mining) con R

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Approfondimento di Statistical Learning Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 3 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Kevin Murphy – Machine learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti avanzati di Statistica Learning per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: Tecniche di visualizzazione di dati complessi, analisi della dipendenza di dati complessi (dati non lineari), tecniche di regressione non parametrica, text mining, Object data analysis, Shape analysis.

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Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico Canale unico

Corso di laurea: Data Analytics per l'Economia e la Società · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Studi Socio-economici, Gestionali e Statistici · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analytics per l'Economia e la Società · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kevin Murphy – Machine learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del corso ed esercitazioni pratiche

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luigi Ippoliti per Data Mining?

Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman; Kevin Murphy – Machine learning

Quali libri consiglia il prof. Luigi Ippoliti per Statistica?

Statistica, Principi e Metodi, G. Cicchitelli, Pearson Education

Quali libri consiglia il prof. Luigi Ippoliti per Statistical Learning?

An Example-Based Approach. 3rd edition, Cambridge University Press; James – An Introduction to Statistical Learning; Kevin Murphy – Machine learning

Quali libri consiglia il prof. Luigi Ippoliti per Approfondimento di Statistical Learning?

Kevin Murphy – Machine learning

Quali libri consiglia il prof. Luigi Ippoliti per Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico?

Trevor Hastie – Robert Tibshirani and Jerome Friedman; Kevin Murphy – Machine learning