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Kevin Murphy – Machine learning

Libro adottato a Chieti-Pescara, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Kevin Murphy – Machine learning» è adottato per Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico dal prof. Luigi Ippoliti (Data Analytics per l'Economia e la Società – Chieti-Pescara); per Data Mining dal prof. Luigi Ippoliti (Economia e Informatica per l'Impresa – Chieti-Pescara); per Approfondimento di Statistical Learning dal prof. Luigi Ippoliti (Economics and Business Analytics – Chieti-Pescara); per Statistical Learning dal prof. Luigi Ippoliti (Economics and Business Analytics – Chieti-Pescara).

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Come lo indica il docente: Kevin Murphy (2012) Machine learning : a probabilistic perspective, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England

Titolo
Machine learning
Autori
Kevin P. Murphy
Editore
MIT Press, 2012

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelli Statistici per L' Apprendimento Automatico – Prof. Luigi Ippoliti Canale unico

Corso di laurea: Data Analytics per l'Economia e la Società · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Studi Socio-economici, Gestionali e Statistici · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Analytics per l'Economia e la Società · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso ed esercitazioni pratiche

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione all'apprendimento statistico, Tecniche di visualizzazione dei dati, Tecniche di apprendimento supervisionato (classificazione) e non supervisionato (tecniche di riduzione di dimensionalità) con l’uso del linguaggio R, Python e MATLAB

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Data Mining – Prof. Luigi Ippoliti Canale unico

Corso di laurea: Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economia e Informatica per l'Impresa · 3º anno · 1º semestre ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Azzalini – Analisi dei dati e data miningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso ed esercitazioni pratiche

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione all'apprendimento statistico, Tecniche di visualizzazione dei dati, Tecniche di apprendimento supervisionato (classificazione) e non supervisionato (tecniche di riduzione di dimensionalità) con l’uso del linguaggio R, Python e MATLAB

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Approfondimento di Statistical Learning – Prof. Luigi Ippoliti Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 3 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 3 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 1º anno · 2º semestre ›

Kevin Murphy – Machine learningquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti avanzati di Statistica Learning per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: Tecniche di visualizzazione di dati complessi, analisi della dipendenza di dati complessi (dati non lineari), tecniche di regressione non parametrica, text mining, Object data analysis, Shape analysis.

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Statistical Learning – Prof. Luigi Ippoliti Canale unico

Corso di laurea: Economics and Business Analytics · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Business Analytics · 2º anno · 1º semestre ›

Maindonald, Braun (2010) Data Analysis and Graphics Using R

An Example-Based Approach. 3rd edition, Cambridge University PressCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
James – An Introduction to Statistical LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense del corso ed esercitazioni pratiche utili per gli studenti non frequentanti

Argomenti del programma: Il corso prevede la trattazione dei seguenti argomenti per il raggiungimento dei risultati di apprendimento attesi: introduzione all'apprendimento statistico, Tecniche di visualizzazione dei dati, Tecniche di regressione e classificazione, Apprendimento non supervisionato (analisi delle componenti principali e metodi di raggruppamento, Procruste), Analisi di dati complessi (dati spaziali e social data mining) con R

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