Machine Learning – Cagliari

Argomenti del programma: Contenuti del corso (svolto in lingua inglese) 1) Introduction 2) Elements of Bayesian decision theory 3) Introduction to pattern classification methods 4) Elements of parametric methods for learning-based pattern classification 5) Elements of non parametric methods: k-nn classifier and decision trees 6) Elements of linear discriminant functions and support vector machines 7) Elements of performance evaluation 8)…

Argomenti del programma: Introduzione Teoria - Introduzione al Machine Learning - Supervised vs Unsupervised - Regressione vs Classificazione Lab - Presentazione ambiente di lavoro (conda, Jupyter) - Basi di Python (tipi, funzioni, classi) Basi di Machine Learning Teoria - Funzione target e rumore; errore riducibile e irriducibile - Bias-variance trade-off - Training/test, overfitting/underfitting - Classificatore di Bayes e Bayes error…