Machine Learning – Statale di Milano

• The slides presented during the course and the estimated detailed schedule of lectures and practices are available online. The course will mostly follow the book:

Argomenti del programma: The course lectures will present the theory and practice of the following: - Machine Learning & Pattern Classification: the general concepts of Machine Learning and pattern recognition are introduced within the framework of Statistical Learning Theory with reference to the bias-variance trade-off and the Bayes classifier; - Generalized Linear Regression: linear methods for regression will be presented and discussed,…

Argomenti del programma: FONDAMENTALI - Introduzione al Machine Learning, numpy e pandas con esempi - Plotting con matplotlib e seaborn con esempi - Elementi di probabilità e statistica - Tecniche di ottimizzazione per ML MACHINE LEARNING - Statistical learning, apprendimento supervisionato (regressione e classificazione) e non supervisionato (clustering) APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO - Preparazione dei dati con esempi - Selezione delle…