Libri UniversitariApri il catalogo

Burges – A tutorial on support vector machines for…

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Burges – A tutorial on support vector machines for…» è adottato per Machine Learning (Bioinformatics for computational genomics – Statale di Milano).

Burges – A tutorial on support vector machines for…Vai su Amazon ›

Come lo indica il docente: Burges, Christopher J. C., A tutorial on support vector machines for pattern recognition, https://link.springer.com/article/10.1023/A:1009715923555

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Bioinformatics for computational genomics · Laurea magistrale (LM-8) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Bioinformatics for computational genomics · 1º anno · 2º semestre ›

Burges – A tutorial on support vector machines for…questo libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Barto – Reinforcement learningVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Trovò, Francesco The Machine Learning Gym

Train and Test your Skill, McGraw Hill, 2024Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • The slides presented during the course and the estimated detailed schedule of lectures and practices are available online. The course will mostly follow the book:

Argomenti del programma: The course lectures will present the theory and practice of the following: - Machine Learning & Pattern Classification: the general concepts of Machine Learning and pattern recognition are introduced within the framework of Statistical Learning Theory with reference to the bias-variance trade-off and the Bayes classifier; - Generalized Linear Regression: linear methods for regression will be presented and discussed,…

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a