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Prof. Battista Biggio

Università degli Studi di Cagliari · Ingegneria e Architettura · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Battista Biggio

Materie del prof. Battista Biggio

Intelligent Systems – con Prof. Giorgio Fumera Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 13 CFU

Cagliari · Ingegneria e Architettura · 13 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · 1º anno ›

Modulo Machine Learning

Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Dive into Deep Learning, A. Zhang, Z. C.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pattern Classification (2^ edition), R. O. Duda, P.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Modulo Artificial Intelligence

Norvig – Artificial Intelligence - A Modern ApproachCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Machine Learning Security Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

Cagliari · Ingegneria e Architettura · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · 2º anno · 1º semestre ›

Joseph – Adversarial machine learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Biggio – Wild patternsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Parte 1: Sicurezza dell'apprendimento automatico Introduzione alla sicurezza dell'apprendimento automatico: introduzione con esempi pratici di visione artificiale, biometria, soluzioni antispam e di rilevamento di malware. Modelli di minacce e attacchi al machine learning. Modellazione di attacchi al machine learning. Il modello a due giocatori (l'attaccante e il classificatore).

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Cagliari · Ingegneria e Architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Cagliari · 1º anno · 2º semestre ›

Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Dive into Deep Learning, A. Zhang, Z. C.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pattern Classification (2^ edition), R. O. Duda, P.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Contenuti del corso (svolto in lingua inglese) 1) Introduction 2) Elements of Bayesian decision theory 3) Introduction to pattern classification methods 4) Elements of parametric methods for learning-based pattern classification 5) Elements of non parametric methods: k-nn classifier and decision trees 6) Elements of linear discriminant functions and support vector machines 7) Elements of performance evaluation 8)…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Battista Biggio per Intelligent Systems?

Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer,; Dive into Deep Learning, A. Zhang, Z. C.; Pattern Classification (2^ edition), R. O. Duda, P.; Norvig – Artificial Intelligence - A Modern Approach

Quali libri consiglia il prof. Battista Biggio per Machine Learning Security?

Joseph – Adversarial machine learning; Biggio – Wild patterns

Quali libri consiglia il prof. Battista Biggio per Machine Learning?

Pattern Recognition and Machine Learning, C. Bishop, Springer,; Dive into Deep Learning, A. Zhang, Z. C.; Pattern Classification (2^ edition), R. O. Duda, P.