Libri UniversitariJoseph – Adversarial machine learning
Libro adottato a Cagliari, Genova, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Joseph – Adversarial machine learning» è adottato per Machine Learning Security dal prof. Battista Biggio (Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari – Cagliari); per Trustworthy Artificial Intelligence dai docenti Fabio Roli e Luca Demetrio (Computer engineering, Computer science, Robotics engineering – Genova); per Trustworthy Artificial Intelligence For Robotics dai docenti Fabio Roli e Luca Demetrio (Robotics engineering – Genova).
Come lo indica il docente: A. Joseph, B. Nelson, B. Rubinstein, D. Tygar, Adversarial machine learning, Cambridge University Press, 2018
Chi lo adotta
- Cagliari · Machine Learning Security – Prof. Battista Biggio (canale unico)Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU
- Genova · Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio (canale unico)Computer engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Genova · Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio (canale unico)Computer science · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
- Genova · Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio (canale unico)Robotics engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU
- Genova · Trustworthy Artificial Intelligence For Robotics – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio (canale unico)Robotics engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 4 CFU
Programma e testi di ogni canale
Machine Learning Security – Prof. Battista Biggio Canale unico
Corso di laurea: Computer Engineering, Cybersecurity and Artificial Intelligence – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio Canale unico
Corso di laurea: Computer engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio Canale unico
Corso di laurea: Computer science · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Trustworthy Artificial Intelligence – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio Canale unico
Corso di laurea: Robotics engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Trustworthy Artificial Intelligence For Robotics – Prof. Fabio Roli, Prof. Luca Demetrio Canale unico
Corso di laurea: Robotics engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 4 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti