Machine Learning – Siena

Argomenti del programma: Introduction to learning principles, learning protocols: supervised, unsupervised, semi-supervised, active learning; multitask learning, biological and artificial neurons, neural network architectures, learning principles, biological and artificial neurons, neural network architectures, linear machines, normal equations, cases of well- and ill-position, ridge regression, polynomial regression and Vandermonde…

Argomenti del programma: Introduzione ai principi di apprendimento, protocolli di apprendimento: apprendimento supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato, attivo; apprendimento multitask, neuroni biologici e artificiali, architetture di reti neurali, principi di apprendimento, neuroni biologici e artificiali, architetture di reti neurali, macchine lineari, equazioni normali, casi di posizione buona e cattiva, regressione di…