Prof. Marco Manolo Manca

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Manolo Manca

James – An Introduction to Statistical Learning – Machine Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Murphy – Probabilistic Machine Learning – Machine Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn – Machine Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)
Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning – Machine Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Marco Manolo Manca

Machine Learning Canale unico

Programma ridotto per frequentanti

Corso di laurea: Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi di riferimento integrativi

Murphy – Probabilistic Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione Teoria - Introduzione al Machine Learning - Supervised vs Unsupervised - Regressione vs Classificazione Lab - Presentazione ambiente di lavoro (conda, Jupyter) - Basi di Python (tipi, funzioni, classi) Basi di Machine Learning Teoria - Funzione target e rumore; errore riducibile e irriducibile - Bias-variance trade-off - Training/test, overfitting/underfitting - Classificatore di Bayes e Bayes error…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Manolo Manca per Machine Learning?

James – An Introduction to Statistical Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning