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Machine Learning – prof. Marco Manolo Manca

Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Università degli Studi di Cagliari · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning 9 CFU

MMProf. Marco Manolo Manca Canale unico
Programma ridotto per frequentanti
James – An Introduction to Statistical LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Testi di riferimento integrativi

Murphy – Probabilistic Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-LearnVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione Teoria - Introduzione al Machine Learning - Supervised vs Unsupervised - Regressione vs Classificazione Lab - Presentazione ambiente di lavoro (conda, Jupyter) - Basi di Python (tipi, funzioni, classi) Basi di Machine Learning Teoria - Funzione target e rumore; errore riducibile e irriducibile - Bias-variance trade-off - Training/test, overfitting/underfitting - Classificatore di Bayes e Bayes error…

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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Marco Manolo Manca, canale unico, corso di laurea in Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Cagliari, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An Introduction to Statistical Learning; Murphy – Probabilistic Machine Learning; Géron – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn; Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning.

Vedi anche: Prof. Marco Manolo Manca · Machine Learning a Cagliari (tutti i canali)