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Deep Learning – prof. Mirko Marras

Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Università degli Studi di Cagliari · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Deep Learning 9 CFU

MMProf. Mirko Marras Canale unico

Riferimenti supplementari (opzionali)

Deep LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Simon – PrinceIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deep Learning with Python by Francois CholletIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Fairness and Machine Learning by Solon Barocas, MoritzIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Interpretable Machine Learning by Christoph MolnarIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le principali risorse di riferimento per completare in maniera brillante l';insegnamento sono i materiali, tra cui slides ed esercizi, forniti dal docente nella piattaforma Moodle.
  • La seguente selezione di risorse supplementari è utile ma non indispensabile per complementare i principali riferimenti ed è rivolta a coloro i quali desiderano approfondire i temi affrontati, durante o dopo l'insegnamento, in base ai…

Argomenti del programma: I contenuti del corso sono suddivisi in due parti principali, ciascuna articolata in moduli illustrati mediante lezioni interattive, esercitazioni e attività in laboratorio. Parte P01 Supervised Deep Learning: - Settimana S01 Deep Learning on Tables: Studio dei principali compiti su dati tabulari, con approfondimento sulla rappresentazione dei dati, sui livelli densamente connessi, sulle funzioni di attivazione e…

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Testi d'esame di Deep Learning del prof. Mirko Marras, canale unico, corso di laurea in Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari (Laurea triennale (L-31)), Università degli Studi di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Deep Learning; Simon – Prince; Deep Learning with Python by Francois Chollet; Fairness and Machine Learning by Solon Barocas, Moritz; Interpretable Machine Learning by Christoph Molnar.

Vedi anche: Prof. Mirko Marras · Deep Learning a Cagliari (tutti i canali)