Prof. Mirko Marras

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mirko Marras

Deep Learning – Deep Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Simon – Prince – Deep Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Deep Learning with Python by Francois Chollet – Deep Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Fairness and Machine Learning by Solon Barocas, Moritz – Deep Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Interpretable Machine Learning by Christoph Molnar – Deep Learning (Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari, 2º anno · 2º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Mirko Marras

Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Applicata e Data Analytics – sede di Cagliari · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Riferimenti supplementari (opzionali)

Deep Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Simon – Prince Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deep Learning with Python by Francois Chollet Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fairness and Machine Learning by Solon Barocas, Moritz Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Interpretable Machine Learning by Christoph Molnar Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Le principali risorse di riferimento per completare in maniera brillante l';insegnamento sono i materiali, tra cui slides ed esercizi, forniti dal docente nella piattaforma Moodle.
La seguente selezione di risorse supplementari è utile ma non indispensabile per complementare i principali riferimenti ed è rivolta a coloro i quali desiderano approfondire i temi affrontati, durante o dopo l'insegnamento, in base ai…

Argomenti del programma: I contenuti del corso sono suddivisi in due parti principali, ciascuna articolata in moduli illustrati mediante lezioni interattive, esercitazioni e attività in laboratorio. Parte P01 Supervised Deep Learning: - Settimana S01 Deep Learning on Tables: Studio dei principali compiti su dati tabulari, con approfondimento sulla rappresentazione dei dati, sui livelli densamente connessi, sulle funzioni di attivazione e…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mirko Marras per Deep Learning?

Deep Learning; Simon – Prince; Deep Learning with Python by Francois Chollet; Fairness and Machine Learning by Solon Barocas, Moritz; Interpretable Machine Learning by Christoph Molnar