Argomenti del programma: Introduzione all'apprendimento automatico: aspetti dello sviluppo di un sistema di apprendimento automatico, modalità e tipi di problemi di apprendimento, alberi di decisione, stima con primi vicini. Basi matematiche: algebra lineare, teoria della probabilità, test statistici. Stima dei parametri a massima verosimiglianza e Bayesiana. Modelli grafici probabilistici, inferenza, apprendimento di parametri e struttura.
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