Machine Learning – prof. Andrea Passerini

Management and Industrial Systems Engineering – sede di Trento · Università di Trento · esame facoltativo · Management and Digitalization · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Machine Learning 6 CFU

APProf. Andrea Passerini Canale unico

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Duda – Pattern ClassificationIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Friedman – Probabilistic Graphical ModelsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Cristianini – Kernel Methods for Pattern AnalysisIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Goodfellow – Deep LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Norvig – Artificial IntelligenceIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Murphy – Probabilistic Machine LearningIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione all'apprendimento automatico: aspetti dello sviluppo di un sistema di apprendimento automatico, modalità e tipi di problemi di apprendimento, alberi di decisione, stima con primi vicini. Basi matematiche: algebra lineare, teoria della probabilità, test statistici. Stima dei parametri a massima verosimiglianza e Bayesiana. Modelli grafici probabilistici, inferenza, apprendimento di parametri e struttura.

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Testi d'esame di Machine Learning del prof. Andrea Passerini, canale unico, corso di laurea in Management and Industrial Systems Engineering – sede di Trento (Laurea magistrale (LM-31)), Università di Trento, esame facoltativo · Management and Digitalization · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Duda – Pattern Classification; Friedman – Probabilistic Graphical Models; Cristianini – Kernel Methods for Pattern Analysis; Goodfellow – Deep Learning; Norvig – Artificial Intelligence; Murphy – Probabilistic Machine Learning.

Altre materie del prof. Passerini

Machine Learning · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Machine Learning · Intelligent Mechatronics Engineering – sede di Trento · esame facoltativo · Intelligent Vehicles · 6 CFU

Vedi anche: Prof. Andrea Passerini · Machine Learning a Trento (tutti i canali)