Libri UniversitariProf. Enrico Ripamonti
Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Enrico Ripamonti
- James – An introduction to statistical learning – Statistics For Machine Learning (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Lindholm – Machine Learning – Statistics For Machine Learning (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Rogers – A first course in machine learning – Statistics For Machine Learning (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Azzalini – Data analysis and data mining – Statistics For Machine Learning (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU)
- Wickham – R for data science – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Ismay – Statistical inference via data science – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Wickham – Boca Raton – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Hanck – Introduction to Econometrics with R – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Elmasri – Fundamentals of database systems – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national… – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press, – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press, – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Cornwell – Social sequence analysis – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Freed – Understanding business statistics – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
- Newbold – Statistics for Business and Economics – Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU)
Materie del prof. Enrico Ripamonti
Statistics For Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analysis And Big Data Lab Canale unico
Corso di laurea: Banca e Finanza – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analysis And Big Data Lab Canale unico
Corso di laurea: Business and Economics – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics For Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analysis And Big Data Lab Canale unico
Corso di laurea: Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · annuale · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analysis And Big Data Lab Canale unico
Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics For Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Statistics For Machine Learning Canale unico
Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Statistics For Machine Learning (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, canale unico)?
James – An introduction to statistical learning; Lindholm – Machine Learning; Rogers – A first course in machine learning; Azzalini – Data analysis and data mining
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Data Analysis And Big Data Lab (Banca e Finanza – sede di Brescia, canale unico)?
Wickham – R for data science; Ismay – Statistical inference via data science; Wickham – Boca Raton; Hanck – Introduction to Econometrics with R; Elmasri – Fundamentals of database systems; Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…; Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,; Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,; Cornwell – Social sequence analysis; Freed – Understanding business statistics; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Data Analysis And Big Data Lab (Business and Economics – sede di Brescia, canale unico)?
Wickham – R for data science; Ismay – Statistical inference via data science; Wickham – Boca Raton; Hanck – Introduction to Econometrics with R; Elmasri – Fundamentals of database systems; Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…; Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,; Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,; Cornwell – Social sequence analysis; Freed – Understanding business statistics; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Statistics For Machine Learning (Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, canale unico)?
James – An introduction to statistical learning; Lindholm – Machine Learning; Rogers – A first course in machine learning; Azzalini – Data analysis and data mining
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Data Analysis And Big Data Lab (Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia, canale unico)?
Wickham – R for data science; Ismay – Statistical inference via data science; Wickham – Boca Raton; Hanck – Introduction to Econometrics with R; Elmasri – Fundamentals of database systems; Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…; Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,; Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,; Cornwell – Social sequence analysis; Freed – Understanding business statistics; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Data Analysis And Big Data Lab (Economia e Gestione Aziendale – sede di Brescia, canale unico)?
Wickham – R for data science; Ismay – Statistical inference via data science; Wickham – Boca Raton; Hanck – Introduction to Econometrics with R; Elmasri – Fundamentals of database systems; Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…; Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,; Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,; Cornwell – Social sequence analysis; Freed – Understanding business statistics; Newbold – Statistics for Business and Economics
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Statistics For Machine Learning (Finanza e Risk Management – sede di Brescia, canale unico)?
James – An introduction to statistical learning; Lindholm – Machine Learning; Rogers – A first course in machine learning; Azzalini – Data analysis and data mining
Quali libri consiglia il prof. Enrico Ripamonti per Statistics For Machine Learning (Management – sede di Brescia, canale unico)?
James – An introduction to statistical learning; Lindholm – Machine Learning; Rogers – A first course in machine learning; Azzalini – Data analysis and data mining