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Lindholm – Machine Learning

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Lindholm – Machine Learning» è adottato per Statistics For Machine Learning dal prof. Enrico Ripamonti (Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia, Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, Finanza e Risk Management – sede di Brescia e altri corsi – Brescia).

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Come lo indica il docente: Lindholm, A., N. Wahlstrom, F. Lindsten, and T. B. Schon (2022). Machine Learning - A First Course for Engineers and Scientists. Cambridge: Cambridge University Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistics For Machine Learning – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · 2º anno ›

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James – An introduction to statistical learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Lindholm – Machine Learningquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rogers – A first course in machine learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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Statistics For Machine Learning – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · 2º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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Statistics For Machine Learning – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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Statistics For Machine Learning – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Management – sede di Brescia · 1º anno ›

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James – An introduction to statistical learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Lindholm – Machine Learningquesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rogers – A first course in machine learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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