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Statistics For Machine Learning – Brescia

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · 2º anno ›

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James – An introduction to statistical learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Other useful readings

Lindholm – Machine LearningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rogers – A first course in machine learningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Azzalini – Data analysis and data miningVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

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