Statistics For Machine Learning – prof. Enrico Ripamonti

Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Università degli Studi di Brescia · 2º anno · annuale · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Statistics For Machine Learning del prof. Enrico Ripamonti, canale unico, corso di laurea in Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia (Laurea magistrale (LM Data)), Università degli Studi di Brescia, 2º anno · annuale · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – An introduction to statistical learning; Lindholm – Machine Learning; Rogers – A first course in machine learning; Azzalini – Data analysis and data mining.

Statistics For Machine Learning – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Analytics and Data Science for Economics and Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Selected chapters from

James – An introduction to statistical learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Other useful readings

Lindholm – Machine Learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Rogers – A first course in machine learning Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Azzalini – Data analysis and data mining Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The main aim of this course is to provide students with an overview of some important topics in supervised and unsupervised statistical learning techniques. These will be applied in the framework of complex data sets in real-world and web-based business statistics.

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