Data Analysis And Big Data Lab – prof. Enrico Ripamonti

Business and Economics – sede di Brescia · Università degli Studi di Brescia · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Analysis And Big Data Lab 9 CFU

ERProf. Enrico Ripamonti Canale unico

Il docente indica 11 testi · da studiare tutti

Wickham – R for data scienceVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Ismay – Statistical inference via data scienceVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Wickham – Boca RatonVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Hanck – Introduction to Econometrics with RVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Elmasri – Fundamentals of database systemsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Cornwell – Social sequence analysisVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Freed – Understanding business statisticsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Newbold – Statistics for Business and EconomicsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classes mainly consists of laboratory and hands-on activities, with a theoretical introduction, aimed to strengthen the students’ abilities in the field of computational statistics and data analytics. The course is composed of two main didactic units: (1) Fundamentals of data analytics for business and economics (40h); (2) An overview on some advanced techniques and contemporary debates (20h).

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Testi d'esame di Data Analysis And Big Data Lab del prof. Enrico Ripamonti, canale unico, corso di laurea in Business and Economics – sede di Brescia (Laurea triennale (L-18)), Università degli Studi di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Wickham – R for data science; Ismay – Statistical inference via data science; Wickham – Boca Raton; Hanck – Introduction to Econometrics with R; Elmasri – Fundamentals of database systems; Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…; Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,; Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,; Cornwell – Social sequence analysis; Freed – Understanding business statistics; Newbold – Statistics for Business and Economics.

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