Libri UniversitariIsmay – Statistical inference via data science
Libro adottato a Brescia, Cattolica Milano, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Ismay – Statistical inference via data science» è adottato per Data Analysis And Big Data Lab dal prof. Enrico Ripamonti (Banca e Finanza – sede di Brescia, Business and Economics – sede di Brescia, Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia e altri corsi – Brescia); per Metodologie per la Valutazione delle Politiche 1 (Con Laboratorio) dai docenti Teodora Erika Uberti, Deborah Manzi e Giulietta Zanga (Politiche pubbliche – Cattolica Milano).
Ismay – Statistical inference via data scienceVai su Amazon ›
Come lo indica il docente: Ismay C., Kim AY. Statistical inference via data science. Boca Raton, FL: CRC Press, 2020 · Ismay, C. e Kim, A.Y. (2022), Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse, Chapman & Hall/CRC
Chi lo adotta
- Brescia · Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti (canale unico)Banca e Finanza – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
- Brescia · Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti (canale unico)Business and Economics – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
- Brescia · Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti (canale unico)Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · annuale · 9 CFU
- Brescia · Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti (canale unico)Economia e Gestione Aziendale – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
- Cattolica Milano · Metodologie per la Valutazione delle Politiche 1 (Con Laboratorio) – Prof. Teodora Erika Uberti, Prof. Deborah Manzi, Prof. Giulietta Zanga (canale unico)Politiche pubbliche · Laurea magistrale (LM-63) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU
Programma e testi di ogni canale
Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico
Corso di laurea: Banca e Finanza – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data sciencequesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico
Corso di laurea: Business and Economics – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Ismay – Statistical inference via data sciencequesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico
Corso di laurea: Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · annuale · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data sciencequesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Data Analysis And Big Data Lab – Prof. Enrico Ripamonti Canale unico
Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU
Il docente indica 11 testi · da studiare tutti
Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data sciencequesto libroVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.
Metodologie per la Valutazione delle Politiche 1 (Con Laboratorio) – Prof. Teodora Erika Uberti, Prof. Deborah Manzi, Prof. Giulietta Zanga Canale unico
Corso di laurea: Politiche pubbliche · Laurea magistrale (LM-63) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 9 CFU
Il docente indica 7 testi · da studiare tutti
Stock – Introduzione all’econometriaVai su Amazon ›Da studiare: Capp. 1-11. Acquista da VPVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Scheller – Elementary Statistics for Public AdministrationVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wooldridge – Introductory EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Heiss – Using R for Introductory EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data sciencequesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Si consigliano, oltre agli appunti delle lezioni e delle esercitazioni svolte in laboratorio, alcuni capitoli selezionati dai seguenti volumi:
- Ulteriori indicazioni bibliografiche, letture integrative, dataset, script R e materiali applicativi saranno comunicati a lezione e resi disponibili sulla piattaforma Blackboard.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.