Libri UniversitariZoom 100%

Wickham – R for data science

O'Reilly · 2023 · ISBN 9781492097402
7.1 / 10
Difficoltà alto
1 facoltà
lo adottano, in 1 ateneo1 docente · 1 corso di laurea

Scheda libro

Titolo
R for Data Science
Autori
Wickham, Hadley <1979-> Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Editore
O'Reilly, 2023
Edizione
2023
ISBN
9781492097402
Lingua
Inglese
Pagine
548
Tipo
Manuale universitario
Studio
≈ 6 settimane

Cosa si studia con questo libro Wickham – R for data science: di cosa parla

Manuale di Hadley Wickham e Garrett Grolemund dedicato all'uso del linguaggio R per l'analisi dei dati. Segue il lavoro di chi analizza dati, dall'importazione e dalla trasformazione delle informazioni fino alla visualizzazione, alla modellazione e alla comunicazione dei risultati, con gli strumenti dell'ecosistema tidyverse e con esempi da riprodurre al computer. Pubblicato da O'Reilly nel 2017, è adatto a studenti di statistica, scienze sociali, economia e altre discipline che richiedono software di analisi quantitativa e qualitativa, anche a chi inizia a programmare e vuole lavorare sui dati in modo ordinato e riproducibile.

Dove acquistarlo Wickham – R for data science: prezzo nuovo e usato su Amazon, IBS e Libraccio

Like
Comparatore prezzi
Feltrinelli
CercaNuovo

Chi lo adotta Wickham – R for data science: esami, corsi di laurea e docenti che lo indicano

Sapienza 1 facoltà · 1 esame

Wickham – R for data science a Sapienza: Social Network And Business Intelligence, prof. Cinelli

Facoltà: Economia

Social Network And Business Intelligence

Prof. MATTEO CINELLI
Pagina del docente: Matteo Cinelli
Scopri le domande d’esame:Apri scheda materia ›
Di cosa si tratta: Introduzione alla data science e a un linguaggio per l'analisi dei dati, R, con librerie per la gestione, manipolazione e visualizzazione dei dati. Seguono le reti complesse, con metriche di caratterizzazione, algoritmi di community detection e raccolta dati, per applicare l'analisi di rete a contesti sociali e di business.

Tempo di studio e official info

Tempo consigliato per preparare l’esame: 13 settimane (3 mesi)
Dati verificati il 19/09/2026

Libri indicati per la materia

Scorri di lato: 2 libri
Wickham – R for data scienceISBN 9781492097402
Tempo di studio del libro≈ 6 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Vol. 2
Adottato in
1 materia
Tipo
Manuale
Pagine
548 pagine
Difficoltà
7,3
Newman, M. (2018). Networks. Oxford university pressISBN 9780198805090
Tempo di studio del libro≈ 8,5 settimane
Obbligatorietà
Obbligatorio
Adottato in
2 materie
Tipo
Manuale
Pagine
780 pagine
Difficoltà
8,1

Domande frequenti su Wickham – R for data science

Per quale esame serve Wickham – R for data science?

È indicato per Social Network And Business Intelligence a Sapienza, dal prof. Matteo Cinelli. A.a. 2026/2027.

Quali libri indica il prof. Matteo Cinelli per Social Network And Business Intelligence?

Per Social Network And Business Intelligence (Sapienza) il prof. Matteo Cinelli indica Wickham – R for data science; l'elenco completo dei testi, obbligatori e facoltativi, è nella sezione «Chi lo adotta» di questa pagina.

Qual è il prezzo migliore di Wickham – R for data science?

Il comparatore prezzi di questa pagina mette a confronto Amazon, IBS e Libraccio, nuovo e usato: su Amazon il prezzo aggiornato è nella scheda del negozio.

Quanto tempo serve per studiare Wickham – R for data science?

≈ 6 settimane: il tempo è calcolato sulle pagine del libro e sui crediti dell'esame.

Qual è l'ISBN di Wickham – R for data science?

L'ISBN è 9781492097402 (editore O'Reilly).

Sei uno studente tra i 18 e i 22 anni?Con Prime Student hai 90 giorni gratis, poi Amazon Prime a soli 2,49 € al mese: consegne veloci e gratuite anche sui libri.Scopri Prime Student ›
Come leggere questi dati
Come è calcolata la difficoltà ›
Crediti (CFU)50%1 CFU = 25 ore di studio (dato ufficiale). Più crediti, più ore.
Densità di lettura50%pagine dei libri indicati divisi per i CFU (pagine dalla scheda SBN; se non note, una stima di 400 pagine a libro).

Ogni esame si confronta solo con quelli della sua area (scientifico-tecnica, umanistica, giuridico-sociale, sanitaria, economica): un esame di lettere non viene misurato con matematica. Il numero 1-10 è la posizione dell'esame nella sua area; per il libro si fa la media degli esami che lo adottano. Non contano anno di corso, laurea triennale o magistrale e lunghezza del programma: non dicono quanto si studia. È una stima del carico, non una difficoltà misurata.

Atenei e facoltà in ordine di diffusione. Per ogni esame: docente, corso di laurea, facoltà e il confronto con gli altri libri che indica.
Controlla sempre la scheda dell'esame. Le informazioni vengono dalle schede ufficiali degli atenei e possono cambiare o contenere errori: prima di acquistare verifica i testi sulla scheda ufficiale dell'esame (la trovi linkata in ogni esame) e, nel dubbio, chiedi al docente.
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.