Prof. Matteo Cinelli: i libri dei suoi insegnamenti

1. Che cosa si intende per sistema complesso e quali proprietà lo caratterizzano?
2. Quali tecniche di analisi dei dati sono adatte a sistemi complessi?
3. Come si rappresenta una rete complessa attraverso grafi?
4. Che cosa misura il coefficiente di clustering in una rete?
5. Quali modelli descrivono la distribuzione di grado nelle reti reali?
6. Come si applica la teoria dei sistemi dinamici allo studio dei dati?
7. Quali metodi permettono di individuare strutture nascoste nei dati?
8. Che cosa si intende per emergenza nei sistemi complessi?
9. Come si valida un modello statistico applicato a dati complessi?
10. Quali problemi pongono i dati di grandi dimensioni alla stima?
11. In che modo la teoria dell'informazione misura la complessità?
12. Quali strumenti di visualizzazione aiutano ad analizzare dati complessi?
13. Come si gestisce il rumore nei dati provenienti da sistemi reali?
14. Quali differenze esistono tra modelli deterministici e stocastici?
15. Che cosa si intende per auto-organizzazione in un sistema?
16. Come si utilizzano le simulazioni ad agenti per studiare fenomeni sociali?
17. Quali criteri si adottano per scegliere le variabili di un modello?
18. Come si interpreta una correlazione in presenza di dati complessi?
19. Quali applicazioni hanno le reti complesse nell'analisi economica?
20. Come si comunicano in modo efficace i risultati di un'analisi di dati complessi?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.

1. Che cosa si intende per business intelligence?
2. Quali dati alimentano i sistemi di business intelligence aziendale?
3. Come si analizzano le reti sociali per scopi aziendali?
4. Quali indicatori si usano per misurare l'influenza in una rete?
5. Come si costruisce un cruscotto direzionale con i dati di vendita?
6. Quali strumenti di data visualization supportano le decisioni?
7. Come si utilizzano i dati dei social network per il marketing?
8. Che cosa si intende per data warehouse?
9. Come si raccolgono i dati di customer behaviour in un'impresa?
10. Quale ruolo hanno le piattaforme sociali nel passaparola digitale?
11. Come si valutano le relazioni tra clienti attraverso l'analisi di rete?
12. Quali limiti presentano le analisi basate sui dati dei social?
13. Come si integrano dati interni ed esterni nei sistemi di business intelligence?
14. Che cosa si intende per analisi predittiva nel marketing?
15. Quali criteri di privacy devono guidare la raccolta dei dati sui social?
16. Come si misura il ritorno di una campagna sui social network?
17. Quali competenze servono per gestire un progetto di business intelligence?
18. Come si comunicano i risultati delle analisi ai decisori aziendali?
19. In che modo la rete di relazioni incide sulla diffusione delle informazioni?
20. Quali benefici produce un sistema di business intelligence ben progettato?

Domande di esercitazione costruite sul programma ufficiale, non fornite dal docente.