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Data Analysis And Big Data Lab – Brescia

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Banca e Finanza – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Banca e Finanza – sede di Brescia · 3º anno ›

Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classes mainly consists of laboratory and hands-on activities, with a theoretical introduction, aimed to strengthen the students’ abilities in the field of computational statistics and data analytics. The course is composed of two main didactic units: (1) Fundamentals of data analytics for business and economics (40h); (2) An overview on some advanced techniques and contemporary debates (20h).

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Business and Economics – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Business and Economics – sede di Brescia · 2º anno ›

Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data scienceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classes mainly consists of laboratory and hands-on activities, with a theoretical introduction, aimed to strengthen the students’ abilities in the field of computational statistics and data analytics. The course is composed of two main didactic units: (1) Fundamentals of data analytics for business and economics (40h); (2) An overview on some advanced techniques and contemporary debates (20h).

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · annuale · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia e Analisi dei Dati – sede di Brescia · 3º anno ›

Wickham – R for data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ismay – Statistical inference via data scienceVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hanck – Introduction to Econometrics with RVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Elmasri – Fundamentals of database systemsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Holmes DH. Big data. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cornwell – Social sequence analysisVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Freed – Understanding business statisticsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Classes mainly consists of laboratory and hands-on activities, with a theoretical introduction, aimed to strengthen the students’ abilities in the field of computational statistics and data analytics. The course is composed of two main didactic units: (1) Fundamentals of data analytics for business and economics (40h); (2) An overview on some advanced techniques and contemporary debates (20h).

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Prof. Enrico Ripamonti Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Brescia · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 9 CFU

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Wickham – Boca RatonVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Hoffmeyer-Zlotnik JHP – Harmonising demographic and socio-economic variables for cross-national…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Boden MA. Artificial intelligence. Oxford: Oxford University Press,Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Newbold – Statistics for Business and EconomicsVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Classes mainly consists of laboratory and hands-on activities, with a theoretical introduction, aimed to strengthen the students’ abilities in the field of computational statistics and data analytics. The course is composed of two main didactic units: (1) Fundamentals of data analytics for business and economics (40h); (2) An overview on some advanced techniques and contemporary debates (20h).

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