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Argomenti del programma: Il corso copre i concetti di base dell'algebra lineare: 1. Sistemi di equazioni lineari: risolubilità attraverso il metodo di Gauss-Jordan e struttura degli spazi di soluzioni. 2. Definizione di spazi e sottospazi vettoriali (sui numeri reali e sui numeri complessi); 3. Basi e dimensione di uno spazio vettoriale; formula di Grassman. 4. Applicazioni lineari e matrici; rango di una matrice. 5.
Corso di laurea: Fisica · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 2º semestre · 7 CFU
Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 7 CFU · apri nel catalogo
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Argomenti del programma: Programma 1. Spazi vettoriali: dipendenza lineare, basi, dimensione. 2. Applicazioni lineari e matrici. 3. Sistemi di equazioni lineari. 4. Operazioni tra matrici; determinante. 5. Endomorfismi; autovalori, autovettori, diagonalizzazione. 6. Forme bilineari. Prodotti scalari e hermitiani. Basi ortogonali e metodo di Gram-Schmidt 7. Teorema spettrale (sui reali)
Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo
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Argomenti del programma: Spazi vettoriali: definizioni e prime proprietà; esempi; sottospazi; intersezione e somma di sottospazi; dipendenza lineare; base; dimensione; teorema di estrazione di base; teorema di completamento; formula di Grassmann. Matrici e sistemi lineari: metodo di eliminazione di Gauss; algebra delle matrici; rango; teorema di Rouché-Capelli.
Corso di laurea: Matematica (triennale) · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
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