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Prof. Silvia Cagnone

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Silvia Cagnone

Materie del prof. Silvia Cagnone

Quantitative Methods For Economic Analysis (I.C) – con Prof. Iliyan Georgiev Canale unico

Corso di laurea: Economics and Econometrics · Laurea magistrale (LM-56) · 1º anno · 1º semestre · 12 CFU

Bologna · Economia e management · 12 CFU · apri nel catalogo · Economics and Econometrics · 1º anno · 1º semestre ›

Modulo Mathematical economics

Stokey – Recursive Methods in Economic DynamicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montrucchio – Scelte intertemporaliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Modulo Statistics for high dimensional data

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Qualitative study of first-order ordinary differential and difference equations. Steady states and stability. The capital accumulation equation. 2. Linear systems of first-order ordinary difference and differential equations with constant coefficients 3. Qualitative study of first-order non-linear system of difference and differential equations. 4.

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Inference Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 1º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the statistical inference. The Likelihood function. Sufficient statistics. Estimation theory . Moments and maximum likelihood estimation method. Point estimation: finite and asymptotic properties of estimators. Interval estimation: the pivotal quantity method and asymptotical confidence intervals. Hypothesis testing . Neyman-Pearson theory.

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Inference Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · Stats&Maths · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 2º anno · 1º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the statistical inference. The Likelihood function. Sufficient statistics. Estimation theory . Moments and maximum likelihood estimation method. Point estimation: finite and asymptotic properties of estimators. Interval estimation: the pivotal quantity method and asymptotical confidence intervals. Hypothesis testing . Neyman-Pearson theory.

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Latent Variable Models Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · Business Analytics · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 2º anno · 1º semestre ›

Bartholomew – Moustaki ICerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the latent variable models. The normal linear factor model: specification, maximum likelihood estimation by the EM algorithm, goodness of fit. Latent trait model with binary data: specification of logit/normit model and normit/normit model, model estimation by the E-M algorithm, goodness of fit. Latent trait model with polytomous and ordinal data: specification and parameter interpretation.

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Latent Variable Models Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Data science · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

Bartholomew – Moustaki ICerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the latent variable models. The normal linear factor model: specification, maximum likelihood estimation by the EM algorithm, goodness of fit. Latent trait model with binary data: specification of logit/normit model and normit/normit model, model estimation by the E-M algorithm, goodness of fit. Latent trait model with polytomous and ordinal data: specification and parameter interpretation.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Silvia Cagnone per Quantitative Methods For Economic Analysis (I.C)?

Leonard – Optimal Control Theory and Static Optimization in…; Stokey – Recursive Methods in Economic Dynamics; Montrucchio – Scelte intertemporali; Koch – Analysis of Multivariate and High Dimensional Data

Quali libri consiglia il prof. Silvia Cagnone per Inference (Economics and Finance, canale unico)?

Marx – An introduction to mathematical statistics and its…; Azzalini – Statistical infernece based on the likelihood; Hoff – A First Course in Bayesian Statistical Methods

Quali libri consiglia il prof. Silvia Cagnone per Inference (Scienze statistiche, canale unico)?

Marx – An introduction to mathematical statistics and its…; Azzalini – Statistical infernece based on the likelihood; Hoff – A First Course in Bayesian Statistical Methods

Quali libri consiglia il prof. Silvia Cagnone per Latent Variable Models (Statistica, economia e impresa, canale unico)?

Bartholomew – Moustaki I; Bartholomew – The Analysis and Interpretation of Multivariate Data…

Quali libri consiglia il prof. Silvia Cagnone per Latent Variable Models (Statistical Sciences, canale unico)?

Bartholomew – Moustaki I; Bartholomew – The Analysis and Interpretation of Multivariate Data…