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Bartholomew – Moustaki I

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Bartholomew – Moustaki I» è adottato per Latent Variable Models dal prof. Silvia Cagnone (Statistica, economia e impresa, Statistical Sciences – Bologna).

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Come lo indica il docente: Bartholomew D., Knott M., Moustaki I (2011), Latent variable models and factor analysis : a unified approach / third ed. Chichester, UK : Wiley

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Latent Variable Models – Prof. Silvia Cagnone Canale unico

Corso di laurea: Statistica, economia e impresa · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · Business Analytics · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistica, economia e impresa · 2º anno · 1º semestre ›

Bartholomew – Moustaki Iquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the latent variable models. The normal linear factor model: specification, maximum likelihood estimation by the EM algorithm, goodness of fit. Latent trait model with binary data: specification of logit/normit model and normit/normit model, model estimation by the E-M algorithm, goodness of fit. Latent trait model with polytomous and ordinal data: specification and parameter interpretation.

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Latent Variable Models – Prof. Silvia Cagnone Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · Data science · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the latent variable models. The normal linear factor model: specification, maximum likelihood estimation by the EM algorithm, goodness of fit. Latent trait model with binary data: specification of logit/normit model and normit/normit model, model estimation by the E-M algorithm, goodness of fit. Latent trait model with polytomous and ordinal data: specification and parameter interpretation.

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