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Azzalini – Statistical infernece based on the likelihood

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Azzalini – Statistical infernece based on the likelihood» è adottato per Inference dal prof. Silvia Cagnone (Economics and Finance, Scienze statistiche – Bologna).

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Come lo indica il docente: Azzalini A. "Statistical infernece based on the likelihood", Chapman & Hall/CRC, 2002

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Inference – Prof. Silvia Cagnone Canale unico

Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · esame facoltativo · 6 CFU

Bologna · Economia e management · 6 CFU · apri nel catalogo · Economics and Finance · 3º anno · 1º semestre ›

Azzalini – Statistical infernece based on the likelihoodquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the statistical inference. The Likelihood function. Sufficient statistics. Estimation theory . Moments and maximum likelihood estimation method. Point estimation: finite and asymptotic properties of estimators. Interval estimation: the pivotal quantity method and asymptotical confidence intervals. Hypothesis testing . Neyman-Pearson theory.

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Inference – Prof. Silvia Cagnone Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · Stats&Maths · 6 CFU

Bologna · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze statistiche · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction to the statistical inference. The Likelihood function. Sufficient statistics. Estimation theory . Moments and maximum likelihood estimation method. Point estimation: finite and asymptotic properties of estimators. Interval estimation: the pivotal quantity method and asymptotical confidence intervals. Hypothesis testing . Neyman-Pearson theory.

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