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Markov Decision Processes And Reinforcement Learning – prof. Francesco Giuseppe Cordoni

Mathematics – sede di Trento · Università di Trento · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU · canale unico

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Markov Decision Processes And Reinforcement Learning 6 CFU

FCProf. Francesco Giuseppe Cordoni Canale unico
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Lecture slides, guided readings, exercises, and Python notebooks made available on Moodle.

Argomenti del programma: - Fondamenti del reinforcement learning: interazione agente–ambiente, rendimento, politiche, funzioni valore, esplorazione e sfruttamento, e relazione tra osservabilità e proprietà di Markov. - Processi decisionali di Markov finiti: formulazioni scontate ed episodiche, equazioni di Bellman di aspettazione e di ottimalità, politiche ottime, predizione e controllo.

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Testi d'esame di Markov Decision Processes And Reinforcement Learning del prof. Francesco Giuseppe Cordoni, canale unico, corso di laurea in Mathematics – sede di Trento (Laurea magistrale (LM-40)), Università di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Richard – Reinforcement Learning; Dimitri – Reinforcement Learning and Optimal Control; Dimitri – A Course in Reinforcement Learning; Martin – Markov Decision Processes.

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Vedi anche: Prof. Francesco Giuseppe Cordoni · Markov Decision Processes And Reinforcement Learning a Trento (tutti i canali)