Bayesian Statistics – prof. Pier Luigi Novi Inverardi

Mathematics – sede di Trento · Università di Trento · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU · canale unico

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Bayesian Statistics 6 CFU

PIProf. Pier Luigi Novi Inverardi Canale unico

Il docente indica 6 testi · da studiare tutti

Novi Inverardi – Lecture notes on Bayesian StatisticsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Casella – Monte Carlo Statistical MethodsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Ghosal – Fundamentals of nonparametric Bayesian inferenceIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Hjort – Bayesian nonparametricsIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Chopin – An Introduction to Sequential Monte CarloIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Gelman – Stern and D.BIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Descrizione del corso Il corso introduce gli studenti agli aspetti fondazionali, modellistici e computazionali dei metodi bayesiani parametrici e non parametrici per l'analisi dei dati in una varietà di applicazioni. Il corso presenta una discussione articolata dell'approccio soggettivo alla probabilità e la conseguente valutazione, del portato della regola di Bayes e introduce le basi della teoria delle decisioni e…

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Testi d'esame di Bayesian Statistics del prof. Pier Luigi Novi Inverardi, canale unico, corso di laurea in Mathematics – sede di Trento (Laurea magistrale (LM-40)), Università di Trento, esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Novi Inverardi – Lecture notes on Bayesian Statistics; Casella – Monte Carlo Statistical Methods; Ghosal – Fundamentals of nonparametric Bayesian inference; Hjort – Bayesian nonparametrics; Chopin – An Introduction to Sequential Monte Carlo; Gelman – Stern and D.B.

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